Maschinenbau: Anforderungen übersetzt in eine RAG-Lösung
Wir wandelten Geschäftsanforderungen eines Maschinenbauers in produktionsreife KI-Funktionen und führten einen erfolgreichen Rollout von Retrieval-Augmented Generation (RAG) durch.
Ausgangslage
- Der IT-Zugriff auf technische Konstruktionsunterlagen war unvollständig und inkonsistent.
- Die Entwicklungsteams brauchten jedoch performanten und zuverlässigen Zugriff auf Design-Dokumente, Prüfberichte und Herstellerhandbücher.
Vorgehen
- Nutzeranforderungen aufgenommen; Pipelines für Dokumentenerfassung und Embedding entwickelt.
- Retrieval-Schicht für die Vektordatenbank entworfen, Prompt-Vorlagen entwickelt.
- Durchgängiges Projektmanagement: Backlog, Sprint-Planung, Modellauswahl, Performancemetriken und Koordination des Deployments.
Resultate
- Produktionsreife RAG-Anwendung im Einsatz: präzise, kontexttreue Antworten aus technischen Dokumenten.
- Deutlich kürzere Suchzeiten und verkürzte Prüfzyklen.
- Monitoring-Dashboards für Modell-Drift und Antwortqualität verfügbar.
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