Analytics Translator

Für Geschäftsführung, CFO-Bereich und Leiter Analytics & Data Science

Von Daten-Erkenntnissen zu umsetzbaren Ergebnissen

Analytics Translation: Wir übersetzen Ihren Geschäftsbedarf in wirkungsvolle KI- und Analytics-Lösungen – und Ergebnisse zurück in die Sprache des Unternehmens.
Praxiserprobte Expertise: Über 25 Jahre Data Science in Industrie und DAX-Konzernen, von der Strategie bis zur Umsetzung.
Schnelle, messbare Wirkung: Wir liefern erste Ergebnisse in wenigen Wochen – nicht erst nach einem langen IT-Projekt.

Analytics Translator – Kälber, Mielke & Partner · Partner mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in Konzern, Forschung und Entwicklung

Unsere Leistungen

Analytics Translation: Wir überbrücken die Lücke zwischen Fachbereich und Data Science: Wir identifizieren die use cases mit dem höchsten ROI und formulieren sie so, dass beide Seiten sie umsetzen können.
Analytics as a Service: Sie erhalten Analysen und Modelle als Dienstleistung – ohne eigene Data-Science-Abteilung, ohne Softwareinstallation, mit festen Lieferzyklen.
Mathematische Modellierung: Wir machen komplexe Zusammenhänge berechenbar: Prognosen, Optimierung und Simulation auf Basis moderner mathematischer Verfahren.
KI-Beratung: Wir begleiten Sie von der KI-Strategie bis zur Einführung: Roadmap, Make-or-Buy, Datenschutz und Akzeptanz im Unternehmen.

Referenzen

Delivery Service
Optimierung der Lkw-Beladung
Beladungseffizienz um über
40 % gesteigert
zu den Details
Energiesektor
Generative-KI-Strategie & Prozessoptimierung
Priorisierte GenAI-Roadmap
Einführung eines intelligenten Prozessmanagementsystems
zu den Details
Maschinenbau
Anforderungen übersetzt in eine RAG-Lösung
Deutlich kürzere Suchzeiten und verkürzte Prüfzyklen
zu den Details

Das Team hinter Analytics Translator

Bernd Kälber
		Im Management 30 Jahre Erfahrung in der industriellen Anwendung von Data Science In DAX Konzernen über 10 Jahre verantwortlich für KI & Advanced Analytics in CFO-Bereichen Über 100 erfolgreiche Projekte zur Umsetzung von industriellen Anforderungen in KI-Anwendungen Leidenschaftlicher Unternehmer für KI Renommierter Redner und Autor für aktuelle Anwendungen von KI

Andreas Mielke
		Gründer erfolgreicher KI- und Big-Data-Startups Über 200 Projekte zu Prozessoptimierung in Fertigungsunternehmen in Europa Über 20 Jahre als Geschäftsführer, Aufbau und Skalierung von KI-gestützter B2B-Software 35 Jahre tiefgreifende Expertise in mathematischer Modellierung und maschinellem Lernen Mehr als 30 Jahre Erfahrung im ERP-Datenmanagement mit Schwerpunkt auf SAP

So arbeiten wir mit Ihnen

Schritt 1 Erstgespräch (30 Min.): Wir lernen Ihre Situation und Ihre Ziele kennen – unverbindlich und kostenlos.
Schritt 2 Workshop & Scoping: Wir identifizieren gemeinsam die use cases mit dem größten Nutzen und schätzen Aufwand und Ergebnis ab.
Schritt 3 Proof of Concept: Optional: Wir liefern in wenigen Wochen einen PoC mit echten Daten und bewertbaren Ergebnissen.
Schritt 4 Umsetzung & Betrieb: Wir setzen das Vorhaben um – als Projekt oder als Analytics-as-a-Service mit festen Lieferzyklen.

Falls noch Fragen offen sind

Für welche Unternehmen ist das Angebot?: Für Mittelstand und Konzerne, die KI und Analytics gezielt für Geschäftszahlen einsetzen wollen – mit oder ohne eigene Data-Science-Abteilung.
Wir haben schon eine Analytics-Abteilung. Was ist Ihre Rolle?: Wir ergänzen: als Übersetzer zwischen Fachbereich und Data Science, für Kapazitätsspitzen oder für Spezialthemen wie mathematische Modellierung.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?: Erste Ergebnisse in wenigen Wochen; ein Proof of Concept liefert üblicherweise innerhalb von zwei bis vier Wochen bewertbare Resultate.
Was kostet die Zusammenarbeit?: Das hängt vom Umfang ab – vom einzelnen Beratungsmandat bis zum wiederkehrenden Analytics-as-a-Service-Modell. Im Erstgespräch erhalten Sie eine konkrete Einschätzung.
Wie sieht es mit Datenschutz aus?: Ihre Daten werden auf einem dedizierten Server in Deutschland verarbeitet und nach Projektabschluss vollständig zurückgegeben und gelöscht. (Details: Datenschutzseite.)